◎實習記者 張佳欣

　　【科技創(chuàng)新世界潮】

　　2022年似乎是人工智能（AI）突破性的一年，許多創(chuàng)新的AI產品投入市場。其中最受歡迎的產品之一是照片編輯應用程序Lensa，它能讓用戶創(chuàng)建類似動漫的數字肖像，該功能被稱為“魔法頭像”。近一段時間以來，Lensa憑借這些受歡迎的頭像已躋身全球應用程序商店榜首，不僅如此，它在藝術界同樣也成為了熱門話題。

　　是什么讓Lensa脫穎而出

　　這款于2018年發(fā)布的應用程序提供了一系列照片潤色功能，例如，可通過使用濾鏡和消除“瑕疵”來使自拍看起來更漂亮。最新版本的應用程序更新了“魔法頭像”新功能。

　　用戶通過手機上傳10—20張臉部照片并支付一定費用，就能“委托”Lensa制作多達200張風格各異的AI肖像。

　　美國創(chuàng)業(yè)公司Stability AI今年8月開源了一個名為“穩(wěn)定擴散”（Stable Diffusion）的AI模型，它可根據用戶給定的文本生成對應的圖像。根據美國在線科技雜志《How-to-Geek》的一份報告，它能讓人們模仿不同的藝術風格，包括漫畫、科幻、波普藝術和傳統(tǒng)肖像畫。而Lensa的這些肖像正是使用“穩(wěn)定擴散”生成的。

　　澳大利亞《對話》雜志刊文稱，如果“穩(wěn)定擴散”是一個文本到圖像的系統(tǒng)，那么Lensa似乎很不同，因為它接受的是圖像，而非文字。這是因為Lensa最大的創(chuàng)新之一是簡化了文本倒置的過程。

　　Lensa采用用戶提供的照片，并將其注入“穩(wěn)定擴散”的現有知識庫，教系統(tǒng)如何“捕捉”用戶的特征，以對其進行風格化處理。

　　使用者擔憂隱私泄露

　　雖然“魔法頭像”是一個有趣且令人印象深刻的功能，但它引發(fā)了人們對個人隱私和肖像權的擔憂。人們擔心該程序可能會在未經自己許可的情況下，通過將自拍作為AI模型的輸入來創(chuàng)建個人的面部肖像。

　　此外，一些人質疑這款應用的價格，它要求最低支付6美元，或每年支付53.99美元才能使用個人照片創(chuàng)建AI圖像。還有人擔心，用戶實際上是在花錢訓練面部識別AI，并放棄了私人數據。

　　此外，該應用程序的創(chuàng)建者普里斯瑪實驗室此前曾因意外生成裸露的色情圖片而陷入輿論旋渦，盡管該應用程序的政策是“禁止裸體”和“僅限成人”。該公司首席執(zhí)行官表示，只有在AI被故意引導創(chuàng)建此類內容的情況下，才會發(fā)生這種行為，這違反了應用程序的使用條款。然而，正如美國科技類博客TechCrunch的報告中所述，一些人表達了對該應用程序被濫用的可能性以及它可能對用戶的自我形象和身體形象產生影響的擔憂。

　　除了存在非主動意愿生成色情內容的風險外，還有人擔心AI可能被用來制造政治錯誤信息和擾亂教育�？傮w而言，Lensa AI應用提醒人們，AI技術仍處于實驗階段，如果監(jiān)管不當，可能會產生意想不到的后果。

　　藝術家擔心版權問題

　　Lensa AI應用程序及其“魔法頭像”功能的流行，還引發(fā)了藝術家們的擔憂，他們擔心AI圖像生成器的大范圍使用會讓他們丟掉飯碗。

　　根據美國媒體Futurism的報告，這種機器學習模型是在未經同意的情況下對圖像進行訓練的，個人或藝術家無法選擇退出數據集。

　　然而，《對話》雜志文章表示，Lensa生成的圖像借用了其他藝術家作品的創(chuàng)意，但不包含他們作品的任何實際片段。澳大利亞藝術法律中心明確指出，雖然單個藝術品受版權保護，但其背后的風格元素和理念卻難以納入保護范圍。

　　西班牙漫畫家兼插畫家迪亞茲表示，AI只是將現有的東西進行非�？斩吹幕旌��！叭绻�你仔細觀察，就會發(fā)現它背后沒有任何意識。我真的希望人們能夠理解我們（藝術家）在創(chuàng)作某些東西時所做的事情……希望人們會期待人類藝術。”

　　迪亞茲說：“我不反對人工智能，如果它是我們可以使用的工具，并且人們學會重視我們在工作中投入的東西，我認為它會很好�！�

　　藝術的未來何去何從

　　《對話》雜志文章認為，雖然AI藝術模型在過去5年里取得了巨大進步，但它仍需要面對很多挑戰(zhàn)。雖然它們作品中的文字是可識別的，但往往是無意識的。

　　還有一個明顯的制約因素，那就是這些模式只能產生數字藝術。AI不能像人類那樣用油彩或粉筆工作。就像黑膠唱片卷土重來一樣，技術最初可能會創(chuàng)造出一種新的形式，但隨著時間的推移，人們似乎總是會回到最高質量的原始形式。

　　最終，正如之前研究發(fā)現的那樣，目前形式的AI模型更有可能成為藝術家的新工具，而不是創(chuàng)造性人類作品的數字替代品。例如，以AI生成的一系列圖像作為起點，然后由人類藝術家進行選擇和改進。這結合了AI藝術模型的優(yōu)勢（快速迭代和創(chuàng)建圖像）和人類藝術家的優(yōu)勢（對藝術品的愿景，并克服了AI模型的問題）。這在需要特定輸出的委托藝術的情況下尤為如此。

　　此外，還需要思考的是，選擇不使用AI的藝術家可能無法跟上受AI加持的藝術家的腳步，而被時代拋棄。